一种基于混合EEMD技术的风电机组故障预警方法

摘要：

故障预警问题是信息网络环境下保障电力风电机组安全运行的关键.针对风电机组的参数信息和运行信息的数据特征,提出了一种基于混合EEMD技术的多步时间序列预测模型.该模型在云计算中利用了集合经验模态分解EEMD技术结合极限学习机ELM算法,克服了算法中存在异或的问题.通过该模型,实现了对访问风电机组运行信息多步预测,结合安全范围包络线,进而提前发现是否有故障.验证结果表明,EEMD-ELM模型比传统时间序列预测方法的准度与精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了该方法的有效性、可行性.

关键词：电力信息化、风力机组、云计算、智能电网、时间预测

分类号：TM315(电机)

资助基金：国家电网公司科技项目《基于云计算的多产业辅助决策支撑体系研究与应用》,项目国家电网科[2015]709 号-27

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85