期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2016.26.164

Wiener非线性系统的共轭梯度迭代算法研究

引用
针对实际过程控制过程中广泛存在的非线性情况,该文主要研究了一类Wiener非线性系统的参数辨识问题.首先运用关键项分离技术,得到一个可辨识的Wiener非线性模型,进而采用共轭梯度迭代辨识算法估计出模型的未知参数,最后通过数值仿真验证了算法的有效性.

Wiener非线性模型、关键项分离技术、共轭梯度迭代算法、研究

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TP273(自动化技术及设备)

江苏省高校自然科学基金15KJB120001;常熟理工学院校级科研项目XZ1503,XZ1504

2017-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

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2016,13(26)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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