BP神经网络的一个解析算例

摘要：

BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是一种常用的人工智能算法.它具有非常高的求解精度,同时也具有很强的非线性.人们在学习和理解BP神经网络时,往往会忽略BP神经网络的动力学机制和数学运算细节.该文给出了BP神经网络的一个解析算例,剖析了算法的重要细节,这有助于从事人工智能算法研究或希望应用神经网络算法解决实际问题的初学者,更准确和更全面地理解神经网络理论.

关键词：BP、神经网络、解析、理论

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-91,93