浅析大数据条件下质量管理中病态数据的管理研究

摘要：

大数据条件下,正确完成数据的判别,明确病态性数据,是大数据质量管理的基础和前提.首先,对大数据条件下质量管理中病态数据的定义与来源进行了阐述;然后,结合病态数据的产生过程,归纳总结了病态数据的主要特点;再次,结合质量管理的需求,分析了病态数据的管理需求;最后,基于统计方法,对病态数据的判别提出了对策建议.

关键词：质量管理、病态数据、大数据、主流数据、判别

所属期刊栏目：13

分类号：Q213.9(细胞的形成及演化)

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-93,95