基于社交网络中非平衡文本聚类方法的研究

摘要：

社交网络中的文本种类数量存在极大的差异,不同领域的话题分布极不平衡,而在社交网络文本数据中进行文本聚类对经济生活具有重要意义.该文针对文本聚类展开研究,结合非平衡文本的特点、文本特征的提取、聚类常用的算法进行实验.

关键词：社交网络、非平衡文本、聚类方法

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：90-91