期刊专题

10.16660/j.cnki.1674-098X.2016.03.107

我国长三角地区铁路旅客运输影响因素分析

引用
该文通过运用灰色关联度与信息熵融合的方法,提出了吻合度关联分析模型,在此基础上,对长三角地区铁路旅客运输的相关影响因素进行调查,采用长三角2004—2013年铁路旅客运输变更数据和相关社会经济资料,运用吻合度模型分析这些相关因素对铁路旅客运输的影响程度,并对其进行排序,从而为铁路客运发展过程中出现的一些问题提出具体的分析。

铁路运输、灰色关联分析、信息熵、吻合度

N941(系统科学)

南京财经大学大学生创新创业训练计划项目资助项目名称铁路交通旅客运输影响因素调查与模型分析,项目201510327044Y。

2016-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

107-109,111

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

2016,(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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