基于K-means聚类算法成绩分析的应用探究

摘要：

数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。随着学校招生规模的扩大，在校学生成绩分布越来越复杂，传统的成绩分析有一定的局限性，该文介绍了K-means聚类算法的原理和算法流程，针对学生成绩数据进行选择、预处理，运用K-means聚类算法对学生成绩数据进行聚类挖据分析等。通过聚类结果分析，打破原有成绩分析得局限，使现有数据体现更好的价值，从而辅助教学管理者做出相应决策，更好地提高教学质量。

关键词：数据挖掘、K-means算法、聚类分析、成绩分析

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92