10.16660/j.cnki.1674-098X.2015.33.041
一种神经网络直接自校正PID控制器
该文提出了一种神经网络直接自校正PID控制器。其主要特点是,在控制结构上不再包含独立的PID控制器,而是将神经网络和PID控制规律融为一体。并给出了这种神经网络控制器的学习算法和控制系统的稳定性分析。仿真结果表明,该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性。
神经网络、PID控制、非线性、学习算法
TP27(自动化技术及设备)
2016-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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