社交电视推荐系统的建立及展望

摘要：

随着移动互联网的高速发展,传统电视媒体的优势正被逐渐侵蚀.收视率下降、广告收入下滑、受众老化等各类因素都在倒闭传统电视媒体的改革.为了减少与新媒体的隔阂,重塑媒体霸主地位,央视及各省级卫视纷纷推出电视终端应用.社交电视,作为兼具"看+聊+玩"功能的C端产品,受到业界的广泛关注,但互动社交这个核心模块未能被真正激活是一大缺憾.该文以社交电视互动社交模块这个市场缺口为中心,通过研究用户社会属性、兴趣偏好及行为轨迹,运用基于用户的协同过滤算法进行建模,最终建立一个能被有效运用的具有"节目内容+社交圈子+互动活动"功能的推荐系统,这也正是该文的最大创新点.

关键词：社交电视、用户兴趣模型、基于用户的协同过滤算法、推荐系统

分类号：TN94

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-205,208