基于路表弯沉盆的BP人工神经网络反演沥青面层弹性模量研究

摘要：

基于层状弹性体系理论,建立BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量预测模型,利用BP人工神经网络预测沥青路面沥青面层弹性模量.理论弯沉盆和实测弯沉盆反演沥青面层弹性模量的结果表明,建立的BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量模型具有良好的预测精度和可靠性,为评价沥青路面的沥青面层性能状况提供了参考.

关键词：BP人工神经网络、路表弯沉盆、弹性模量反演、沥青面层、沥青路面

分类号：U41(道路工程)

资助基金：广东省大学生创新创业训练计划项目201411078040;国家大学生创新创业训练计划项目201511078010

在线出版日期：2016-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-93,95