基于BFO-FCM聚类算法的排水管网监测点优化

摘要：

为了克服FCM算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺陷,本文提出一种基于BFO的FCM聚类算法.即引入BFO求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解.将该算法用于排水管网监测点优化,实验结果表明,该算法可以快速、有效的优选监测点.

关键词：细菌觅食算法、模糊C均值、聚类监测点优化

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031.河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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