基于仿生智能优化RBF神经网络的故障诊断

摘要：

从锅炉水循环系统当前工艺参数中辨别和判断故障,可以使控制人员更全面地判断当前生产状态和预测未来情况,从而及时采取有效应对措施.该文提出一种基于仿生智能优化的RBF神经网络用于水循环系统故障的诊断.即针对构造RBF神经网络时隐相关参数难以确定的问题,该文提出采用混合蛙跳聚类算法确定隐层节点数,采用混合粒子群算法确定c和σ,使用最小二乘法(L M S)计算ω.通过实例验证,采用该文方法可以准确的诊断锅炉水循环系统的故障.

关键词：混合蛙跳、算法、混合粒子群算法、故障诊断

所属期刊栏目：12

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031;河南 师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：46