基于LDA的中国少数民族网络舆情监测系统的探究

摘要：

随着民族地区信息化建设的不断推进，中国少数民族语言网络舆情研究也逐渐引起了大家的关注，文本分类和情感分析模块是舆情系统的重要组成部分。传统的文本分类方法主要通过统计字面上的词语重复次数，而对于文字背后的语义关联考虑甚少。该文重点介绍了一种基于LDA模型在少数民族语言(以彝文为例)网络舆情信息情感分析方面的应用，对文字隐含的主题进行建模，通过挖掘少数民族网页上的舆情信息所蕴含的主题，以及对这些主题进行情感分析，在事件全面爆发之前，采取应急措施。

关键词：主题模型、网络舆情系统、情感分析

分类号：G212(新闻学、新闻事业)

资助基金：国家自然科学基金“云南跨境民族网络舆情信息挖掘关键技术研究”项目批准号61363085项目、云南省重大项目“云南跨境民族语言网络敏感信息传播与分析-以彝文为例”项目项目批准号ZD2013013;云南省社会科学项目-云南跨境民族语言网络敏感信息传播与分析项目批准号YB201152;云南民族大学创新团队、云南省云南民族大学少数民族语言信息化处理研究中心资助。

在线出版日期：2015-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-186,189