时态数据中序列模式挖掘研究①

摘要：

时态数据中对不确定性和周期数据如何处理，现有的时态数据模型很少涉及。分析时态数据中不确定数据和周期数据，可以从大量的数据中发现有意义的时间相关性，帮助企业决策者预测客户未来的行为变化趋势，总结客户对象随时间变化的规律，从而实现时态数据中序列模式的挖掘问题。该文对时态数据中序列模式挖掘技术进行了研究。

关键词：时态数据、序列模式、BI、数据挖掘

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目编号201101A089。

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：56-56