BP网络与LVQ网络在遥感影像分类中的比较分析

摘要：

遥感影像分类是遥感技术研究发展应用中的一个重要组成部分。基于Matlab平台应用BP、LVQ两种神经网络算法对TM多光谱影像进行了分类研究，最后应用混淆矩阵对这两种网络算法与最大似然法的影像分类结果做了精度评价与对比分析。实验结果表明，神经网络分类器作为一种非参数分类器，进行影像光谱特征分类时能获得较高的分类精度，引入对比度纹理特征后精度有更进一步的提高。两种神经网络算法中，LVQ网络算法的影像分类精度比BP网络要高。

关键词：遥感影像分类、BP神经网络、LVQ、神经网络、Matlab、纹理特征

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：223-224