滚动轴承故障程度识别

摘要：

针对实际运行滚动轴承的故障程度问题,提出一种诊断滚动轴承故障程度的方法.深入研究滚动轴承的故障机理、振动信号的时域特征以及不同程度故障对滚动轴承运行的影响进行了,广泛分析振动特征提取方法和支持向量机的算法,采用了小波包能量法提取状态特征,使用新型二叉树支持向量机的多类分类算法.实验结果表明采用小波包提取状态特征和支持向量机可以滚动轴承故障程度识别,模型的学习、泛化能力强.

关键词：滚动轴承、故障程度、小波包能量法、支持向量机

所属期刊栏目：11

分类号：TH133.33

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79