大学生体育训练决策支持系统中ID3算法的改进研究

摘要：

引入ID3算法的大学生体育训练决策支持系统可以根据学生的特征对其分类.而传统的决策树ID3算法存在多值倾向的问题,选择分裂属性不符合客观事实.本文运用了一种基于灰色关联度的修正因子属性选择方法予以改进,克服了传统ID3算法的不足,改进的ID3算法可使分类更加精确,更好的为大学生体育训练提供决策支持.

关键词：ID3算法、决策支持系统、数据挖掘、灰色关联度

所属期刊栏目：11

分类号：G434(电化教育)

资助基金：黑龙江省体育局科技项目KT13-34;黑龙江省自然科学基金项目F201224

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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