BP神经网络探析脱机手写汉字识别

摘要：

神经网络是一种新型的信息处理模型,通过对生物神经系统的模拟,凭借自适应学习以及自动处理等功能,可达到预期目的.脱机手写汉字识别难度较大,为提高识别速度和精确度,采用了建立在反向传播法基础上的神经同络模型,对脱机手写汉字进行识别.以小字符集汉字识别为例,针对反向传播法中存在的缺陷,如收敛速度过慢,易陷入局部最小点等,对其算法进行了改进,取得了较好的效果.

关键词：BP神经网络、BP算法改进、脱机手写汉字识别、误差函数

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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