关于SIMD的计算机图像模板算法发展的探究

摘要：

进行图像匹配、识别目标、检测边缘、进行滤波的有效方法就是模板匹配，是一种最为基本的方法。在单处理机上，周期性模板匹配算法需要时间，计算机视觉与大多数的图像处理和模板匹配都属于计算机密集型问题，文章以LSMPP并行阵列计算机为基础，提出与K元2-立方体网络适用的SIMD计算机图像模板匹配并行计算方法，并应用于计算机上。

关键词：K元2-立方体网络、SIMD计算机、并行算法、模板匹配

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于广东产业转型升级的创意产业公共信息服务平台建设，2012B040306005，粤科规划字[2012]98号。

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：40-40