改进的前馈神经网络在地市财政收入中的应用

摘要：

影响财政收入的因数有很多,并且呈非线性关系,这可能会增加预测难度.该文提出一种自适应变步长的BP算法,并且建立财政收入预测模型,并且通过与传统回归分析预测模型和标准的BP模型相比较,实验证明,该文提出的改进的BP神经网络模型,在财政收入预测上,具有收敛速度快,学习精度高,易逃离局部极值等优点.

关键词：财政收入、BP算法、步长、局部极小值

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：213-214