期刊专题

10.3969/j.issn.1674-098X.2013.16.178

基于Matlab的浮选图像形态学参数识别研究

引用
根据浮选泡沫颜色、大小等特征可估计浮选精矿品位,调节浮选工艺流程,使其达到最佳状态.利用数字图像处理技术对浮透图像中的泡沫边缘进行准确的分割,进而实现对泡沫的面积、直径、倾角等形态学参数进行分析,提取其特征参数,进而建立选矿指标的数学模型,可实现选矿指标的快速预报.该文重点对浮选图像的边缘提取算法进行了研究,提出了泡沫边缘提取“草帽”算法.在此基础上基于科技应用软件MATLAB实现了对浮选泡沫边缘的准确分割以及形态学参数的提取.

浮进、泡沫、形态学参数

TP391(计算技术、计算机技术)

2013-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

249-250,252

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科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

2013,(16)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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