图像融合研究新进展

摘要：

数字图像融合是对多幅源图像的信息进行综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而有利于图像后续的分析和理解,如图像分割,分类和目标的检测,识别.该文给出了数字图像融合的形成及其发展过程,比较了不同层次图像融合的特点,重点阐述了图像融合方法的新进展,总结了目前被研究者广泛采用的图像融合效果评价指标,提出了把图像融合机理和融合目的考虑在内的融合模型,并对图像融合目前存在问题以及未来的发展进行了展望.

关键词：图像融合、结构模型、非下采样contourlet、非负矩阵、压缩感知

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61102008;智能感知与图像理解教育部重点实验室放基金资助项目IPIU012011006;北方民族大学科研项目2011Y021;北方民族大学研究生自主创新项目2011ZYC036,2012XYC030;北方民族大学信息与计算科学学院研究生自主创新项目2012xjyk10

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,54