用户信息检索中的相关性反馈模型研究

摘要：

本文提出一种通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型。一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过学习跟踪用户信息并优化用户模型。

关键词：信息检索、相关性反馈、用户需求

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：50-51