优化近邻保持嵌入算法的人脸识别方法研究

摘要：

人脸识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,在公共安全,信息安全等领域具有广阔的应用前景。本文试验基于ORL人脸数据和Yale人脸数据,在监督的保持邻域嵌入算法（NPE）,度量优化的保持邻域嵌入算法（MONPE）均取最优参数的前提下对分类准确率和运行时间进行了比较。试验表明：MONPE算法与NPE算法相比,在实际应用中可以表现出明显的优势。

关键词：人脸识别、监督的保持邻域嵌入、度量优化的保持领域嵌入

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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