基于两级BP神经网络的机动车车标识别

摘要：

本文描述一种基于两级BP神经网络的机动车车标识别算法,该算法对车标识别中的多分类问题提出一种解决方案。根据车牌和车标在位置和尺寸之间的关联,文中利用车牌信息,确定车标的候选区域,然后利用形态学和连通域分析（CCA）定位车标。最后使用两级BP神经网络：预测网络和验证网络完成车标识别的目的。文中以两类车标为例,通过实验表明该算法具有较高的识别率和较低的错误率。

关键词：机动车标识、识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：73-73