概率神经网络在低孔低渗油气层识别中的应用

摘要：

针对低孔低渗储层物性差、孔隙结构复杂以及含水饱和度高等特点,为了解决利用测井资料进行低孔低渗储层流体性质准确识别较困难的问题,提出了一种概率神经网络判别解释方法.以中国西南某一低孔低渗气藏为例,结合试油资料,对不同流体性质的储层进行了测井响应特征分析,根据测井响应特征与流体性质的相关性对概率神经网络进行了训练,从而对该区储层流体性质进行了预测和识别.实际资料处理的结果表明:解释符合率显著提高,取得了较好的应用效果.

关键词：概率神经网络、低孔低渗、流体性质、测井识别

分类号：TE3(油气田开发与开采)

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：89,91