遗传算法及其在生物数学模型参数优化中的应用

摘要：

遗传算法是近年来发展起来的智能性优化算法。它模仿了自然界生物进化的机制,利用数学方法模拟生物的遗传、变异、选择等生物学规律,创造出了一种优化计算方法。遗传算法特别适合于复杂体系的优化,并往往能够得到很好的结果。生物数学模型是揭示复杂生物体系（或生物催化体系）内在规律的有力工具。较为复杂的生物数学模型参数的求取较为困难。本文介绍了遗传算法原理以及利用遗传算法优化计算生物数学模型参数的方法。

关键词：生物数学模型、遗传算法、优化

分类号：Q815(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家重点基础研究计划9732010CB630902;国家科技支撑项目2011BAC02B04;国家自然科学基金31070034;中国博士后基金200902568;山东省自然科学基金2009ZRB019US

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：179-180