基于多种检测数据的轨道状态BP神经网络评定方法研究

摘要：

为了有效利用多种检测数据来综合评价轨道的状态,本文应用BP神经网络技术建立了轨道状态评定方法,并采用MATLAB软件编制了具有自学习功能的评价软件。BP神经网络应用于轨道状态的评价中,其学习样本、规模及代表起关键作用,通过大量的样本训练,对＂未知＂样本神经网络模型的评价具有较高的准确性。理论分析与算例的结果表明,该评价方法是可行的、有效的,为解决轨道状态评定提供了一条新的途径。

关键词：检测数据、轨道状态、评定、BP神经网络

分类号：U213(铁路线路工程)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：5-6