基于BP神经网络整定的PID列车司机室空调节能控制研究

摘要：

针对目前列车司机室空调存在的问题,提出了一种司机室空调节能控制的方法.该方法通过实时监测司机室内温度,应用BP神经网络的PID整定算法,控制空调变频器输出,不但保证了司机室内人性化的工作环境,而且能有效降低能耗.仿真结果表明方法的有效性.

关键词：PID控制、BP神经网络、节能控制、司机室空调

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2-3