10.3969/j.issn.1674-098X.2011.01.022
基于KPCA-SVM的入侵检测模型研究
本文针对当前大量web入侵的背景,在分析前人研究成果的基础上提出了KPCA-SVM的入侵检测方法,此方法在分析大量已有网络数据的基础上生成入侵事件的SVM分类器,再利用生成的分类器判断是否为攻击事件并分类,供网络管理员分析.
网络入侵、KPCA-SVM
TP303.08(计算技术、计算机技术)
2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
33
10.3969/j.issn.1674-098X.2011.01.022
网络入侵、KPCA-SVM
TP303.08(计算技术、计算机技术)
2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
33
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话：4000115888 举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn
