多元地学信息挖掘中分层动量增项自适应BP算法应用研究

摘要：

本文采用人工神经网络方法对地球化学信息数据进行了分析和研究,为矿区靶区预测提供支持.本文对传统BP算法进行了改进, 采用分层动量增项自适应BP算法设计,并完成了样本区数据的预测分析,效果较好.

关键词：分层增量自适应、地学信息挖掘、BP算法、预测分析

分类号：P595(地球化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划课题2006AA06Z114

在线出版日期：2010-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：255-256