高椒盐噪声图像滤波算法

摘要：

提出了一种适合于消除高密度椒盐噪声的滤波器.该滤波器充分利用了直方图在爱椒盐噪声污染前后形状基本不变的稳健特性.通过计算相邻友阶直方图的差得直方图梯度,并据此界定噪声范围,确定噪声点.对噪声点,结合图像直方圈和图像局部相关的特性,提出了一种新的自适应加权平均算法,是一种新型的噪声判别及噪声滤除算法.该算法可以根据试验需要,采用迭代的方式,达到理想的滤波效果.试验表明,本算法对椒盐噪声特别是高噪声半图像的处理具有很好的性能.相比较现有算法,其去噪声能力大大提升.

关键词：直方图梯度、椒盐噪声、自适应、加权中值滤波

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：107-108