10.3969/j.issn.1674-098X.2009.28.018
基于神经网络的控制图状态诊断方法研究
控制图是统计质量控稍的重要工具,对控制图的状态进行诊断及识别其异常模式尤为重要.本文将介绍两种控制图异常模式识别方法:基于判别准则的异常模式识别和基于人工神经网络的异常模式识别.
控制图、判别准则、人工神经网络
TP39(计算技术、计算机技术)
2010-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
24-25
10.3969/j.issn.1674-098X.2009.28.018
控制图、判别准则、人工神经网络
TP39(计算技术、计算机技术)
2010-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
24-25
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn