基于BP神经网络方法的焊缝图像识别系统

摘要：

在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要.受传统X射线焊缝图像检测的评片人员的技术素质和经验的影响,焊缝缺陷的检测逐步从人工评片过渡到计算机智能识别.本文以数字图像处理技术为基础,应用Matlab建立了基于BP神经网络的焊缝图像识别系统,实现故障类型的识别.

关键词：图像处理、Matlab、BP神经网络、识别

分类号：TG44(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：18-19