一种基于显现模式的懒惰式贝叶斯分类器

摘要：

本文提出了一种新的基于EP的分类算法,即基于基本显现模式的懒惰式贝叶斯分类算法(Lazy Bayesian Classification based on essential Emerging Patterns,LBCeEP),该算法使用懒惰式学习技术进行训练数据集的约简,并使用了一种特殊形式的更能有效地反映类标属性的EP,同时采用贝叶斯方法应用这种EP来进行分类.在UCI机器学习库中的14个数据集上的实验表明,本文所提出的算法具有更好的分类效果.

关键词：数据挖掘、分类、模式、显现模式、贝叶斯网络

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673089.杨迪,女,北京交通大学计算机与信息技术学院硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14