基于改进的BP网络的循环流化床锅炉建模

摘要：

由于循环流化床锅炉燃烧系统具有多变量耦合,大滞后和非线性等特点,对此建立精确的数学模型相当困难.因此提出基于改进的BP神经网络的方法对燃烧系统进行建模,并对网络进行了改进,引入附加动量项和自适应学习率.根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较好的对床温进行预测,可以反映主要参数变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性,具有一定的实际应用价值.

关键词：BP、神经网络、循环流化床

分类号：TP6(射流技术（流控技术）)

资助基金：2006年上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金.项目15-25

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：27-28