分布式系统主机负载预测方法的评估

摘要：

动态负载均衡是网络计算的关健技术,如何提高动态负裁均衡的性能,一直是网络计算人员研究的一个热点,通过实验评估比较了线性时间序列模型、特殊的自我平衡及趋势预测时间序列模型、神经网络BP模型的预测性能,获得了各预测模型的优劣,从中选择了具有较佳预测性能的时间序列AR、混合趋势预测MT两种预测模型构建了预测模型模板库.

关键词：网络计算、负羲预测、预测模型

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：63-63