基于HMM的基因剪接供体位点识别改进研究

摘要：

本文对人类基因供体剪接位点的数据进行词频统计,分析了位点序列的特征及其特征碱基之间的关系.通过改进传统隐马尔可夫模型(HMM),使其能将各特征碱基以相应权值关联识别位点.结果显示改进模型的识别能力要强于传统模型.同时对特征位点较相似的序列有了更好的区分度.

关键词：模式识别、剪接供体位点、隐马尔可夫模型

分类号：Q343.1(遗传学分支学科)

在线出版日期：2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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