异步电动机多故障诊断信息的融合

摘要：

异步电动机的故障机理非常复杂,其故障原因与其征兆之间的关系并非完全是一一对应的关系,特别是早期故障物理信号的微弱性和不明晰性,使得早期故障诊断和多故障分离更加困难.通过引入D-S理论多物理信息融合方法,对各个子神经网络诊断的输出进行多信息融合,使系统的输出真实可靠,并以典型故障为例,分析了信息融合对故障诊断和多故障分离的有效性.

关键词：异步电动机、多故障诊断、信息融合

分类号：TH165

在线出版日期：2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：21-22