10.3969/j.issn.1674-098X.2007.25.003
基于Elman神经网络的气温时间序列预测
利用动态递归Elman神经网络的具有结构简单,运算量少,适合于动力系统辩识等特点,对Logistic混沌映射时间序列及气温时间序列进行了预测,并分析了预测误差.结果显示Elman神经网络对非线性时间序列具有良好的预测特性.
Elman神经网络、气温时间序列、Logistic混沌映射
N3(自然科学研究方法)
2008-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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