模糊神经网络模型在中长期径流预报中的应用

摘要：

本文采用减法聚类初始化模糊推理系统,建立了模糊神经网络中长期径流预测模型,采用改进BP算法对神经网络进行训练.使传统的模糊推理具有了较好的自学习和联想能力.以新疆伊犁河雅马渡站23年实测数据资料为样本进行训练并预测水文站的年径流量.结果表明,该模型预报结果精度高,模型可靠,证实了该方法应用于中长期径流预报的合理性和有效性.

关键词：模糊系统、神经网络、中长期、预测模型

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4-5