利用决策树获取搜索结果页面中的匹配数

摘要：

匹配数是搜索引擎给出的信息查询结果数据.匹配数可以反映搜索关键字的出现频率和搜索引擎的数据库规模,也可以集成在应用程序中.不同的搜索引擎中匹配数出现的方式是复杂和不确定的.决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,适用于不确定数的判定.本文提出了一种适用于多种搜索引擎的获取匹配数的方法,利用两棵顺序决策树来进行匹配数的判定.实验证明准确率较高,在本实验中达到93%.

关键词：匹配数、机器学习、决策树

分类号：TP32(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：171-172