基于人工神经网络的技术生命周期测度方法研究

摘要：

对技术生命周期进行研究可以了解技术的发展历史和趋势,在技术交易、技术预测和技术评价等领域有较大的价值;也是企业战略制定,政府政策制定等的重要参考依据.以专利数据为基础,运用数理统计的方法可以拟合出技术的生命周期曲线.本文建立了一种基于人工神经网技术的技术生命周期测度方法,并以高温气冷堆技术为例进行测算.将测算结果与使用Logistic回归方法得到的结果进行比较.结果表明:人工神经网络方法在拟合和预测效果上都表现更优.

关键词：技术生命周期、神经网络、专利

所属期刊栏目：35

分类号：F279.246;F832.51;TL342

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95