基于遗传变异特性的异类多种群蚁群优化算法研究
遗传变异特性的异类多种群蚁群优化算法由多种不同寻优机制的蚂蚁群体构成,不同群体之间协同进化优势互补.遗传变异思想的融入,使之能在局部和全局之间达到平衡,从而保有跳离局部最优的能力.在不同数据类型TSP问题上的仿真实验表明该算法具有较好的寻优能力,对某些问题实例具有明显优势.
蚁群算法、多种群、遗传变异
20
F000.0
国家自然科学基金项目71401106;教育部人文社科规划基金项目16YJA630037
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
58-62