基于Map Reduce的云计算产业联盟知识匹配研究

摘要：

云计算产业联盟中知识的分散性、海量性及复杂性增加了联盟成员知识匹配的难度,影响知识匹配的全面性和准确性.针对上述问题提出云计算产业联盟知识匹配流程,并设计基于Map Reduce的改进综合语义相似度计算匹配方法.该方法将综合语义相似度计算中加入非层次关系的影响因素,从而确保云计算产业联盟知识匹配的全面性.同时,将改进的综合语义相似度计算与Map Reduce函数结合实现并行化处理,提高知识匹配的准确性和时效性.最后通过实验进行仿真结果分析,证明了该方法的优越性.

关键词：云计算产业联盟、知识匹配、综合语义相似度计算

所属期刊栏目：19

分类号：G250.2;F 272.4(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目71272191;黑龙江省哲学社会科学研究规划项目16GLB01;黑龙江省博士后基金项目LBH-Z15046

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15