期刊专题

10.3969/j.issn.1008-7133.2010.06.015

基于时序立体数据的财务困境预测实证研究——以我国上市医药公司为例

引用
基于财务困境预测的研究大多局限于截面数据的静态计量,即以T-2,T-3(T代表被特殊处理的年份)的财务指标,运用主成分进行预测,而忽视了公司财务状况的变化过程,因此本文证实了建立基于时序立体数据表的全局主成分分析模型,比经典主成分分析建立的截面模型预测准确度要高.并利用Mann-Whitney U检验对财务指标进行筛选,以我国上市医药公司为研究样本建立预测模型,对其财务状况进行了良好的预测.

财务困境、Mann-Whitney U检验、时序立体数据表、全局主成分分析

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F275(企业经济)

上海理工大学博士启动基金

2011-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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科技与管理

1008-7133

23-1445/G3

12

2010,12(6)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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