学术出版数据化决策创新研究:全流程、场景化与智能驱动
大数据时代已然来临,学术出版可以依赖数据实现决策效率提升,避免将决定建立在偶然性冒险或直觉判断的基础上,从而大幅改进运营的精细化程度.从海关出版社、知识产权出版社、地质出版社、爱思唯尔、斯普林格·自然集团等机构的案例入手,探讨数据化决策在学术出版中的应用规律,归纳并论证全流程、场景化和智能驱动三大进路,分析数据化决策实施的边界条件和注意问题.
大数据、数据化决策、全流程、场景化、人工智能
2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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