基于用户层级的STM出版推荐研究

摘要：

数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势.通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验.本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路.

关键词：STM出版、用户层级营销、出版物推荐、个性化服务

资助基金：本论文受国家科技支撑项目“动态数字出版内容发布关键技术及标准规范研究”2012BAH89F03资助.

在线出版日期：2016-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：76-80