中国XCO2浓度时空分布特征及影响因素研究

摘要：

本文基于GOSAT卫星遥感监测的XCO2 数据,分析2011-2020年我国XCO2的时空动态特征,并采用Pearson相关系数以及时空地理加权回归模型,探讨自然和人类活动对中国XCO2分布的影响机制.结果表明:(1)高浓度XCO2在空间上呈现"东南高-西北低"的分布格局,在局部地区存在高浓度聚集现象.除新疆和西藏西部沙漠地区外,低浓度XCO2按照高纬度到低纬度递减,东部与中西部地区浓度差距超过6 g/mL.(2)2011-2020年的XCO2年均变化幅度超过5.5%;月均XCO2在年内呈周期变化,浓度变化速率最高出现在春夏过渡期,且每年夏季都会出现XCO2相对于该年的快速下降过程.(3)XCO2与各影响因素的相关性由高到低排序为:化石燃料燃烧的碳排放、植被、降水以及气温.随着时间的推移,化石燃料燃烧产生的碳排放对XCO2分布的正向影响空间范围逐渐缩小,而气温的影响在影响强度和影响空间范围上均呈现增大趋势.

关键词：XCO2、时间序列分析、时空地理加权回归模型、影响因素

所属期刊栏目：40

分类号：X831(环境监测)

资助基金：江苏省高等学校哲学社会科学研究重大项目;江苏省研究生实践创新计划项目;江苏省研究生科研创新计划项目

在线出版日期：2024-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100