基于可视化和数据融合的医疗设备异常运行状态检测方法

摘要：

医疗设备运行状态难以检测,一旦出现异常情况,只能强制停机检查,降低了工作效率,增加了维护成本,为此,提出了基于可视化和数据融合的医疗设备异常运行状态检测方法.预处理运行数据,通过融合、分析和可视化等操作剔除冗余参数值,以正常运行状态下参数值为标准,构建健康状态评估模型,运用滑动窗口残差统计法和加权平均方差消除运行状态中干扰因素和不确定因素,设置合理的预警偏离阈值和检测阈值,确保医疗设备异常运行状态检测精度.实例测试结果表明,在人为添加不同程度的异常信号环境中,所提方法均能有效检测医疗设备异常运行状态.帮助工作人员根据检测情况采取相应的处理措施.

关键词：数据融合、医疗设备、滑动窗口残差统计法、加权平均方差

所属期刊栏目：38

分类号：TH323.3(泵)

资助基金：国家自然科学基金81302841

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-40,45